-
趋势分析法：通过对历史数据的分析，识别并预测相关因素的变化趋势，从而推断出未来的成本。这种方法适用于已有许多历史数据并且变化趋势稳定的项目。趋势分析法需要对历史数据进行详细的分析，确定变化趋势的影响因素，并建立合适的数学模型来进行预测。
-
参数估算法：通过对项目进行分解，并对各个子项的成本进行估算。这种方法适用于项目细节较多，且可被明确分解为若干独立成本项目的情况。参数估算法需要对成本的各个参数进行充分的了解和估算，然后通过合适的方法将各个参数合并计算出项目的整体成本。参数估算法一般需要建立比较复杂的成本模型。
-
类比估算法：通过与类似项目的历史成本进行比较，从而估算当前项目的成本。这种方法适用于项目的历史数据充分且可供参考，且类似项目之间存在较高的相似性。类比估算法需要对历史项目数据进行归纳总结，找出和当前项目相似的历史项目，并进行合理的调整和修正，以得出对当前项目成本的估算。
以上三种方法都需要对项目本身的特点和历史数据有充分的了解，同时还需要灵活运用数学模型、统计分析和专业知识来进行合理的成本估算。在实际应用中，通常需要综合运用多种方法来得出最可靠的概算结果。