本文文章目录
1. 用户行为数据用户在网站上的浏览，点击，购买等行为数据是电商设计中非常重要的数据。通过分析用户行为数据，可以了解用户的偏好，习惯，购买路径等，从而优化网站的用户体验和销售流程。
2. 产品数据包括产品的名称，价格，描述，图片，库存等信息。产品数据对于电商设计来说至关重要，直接关系到用户是否愿意购买产品。通过优化产品数据的展示和描述，可以提升用户购买的意愿。
3. 销售数据包括销售额，订单数量，转化率等数据。通过分析销售数据，可以了解哪些产品销售较好，哪些销售渠道效果较好，从而优化产品展示和销售策略。
4. 用户反馈数据包括用户评价，投诉，售后服务满意度等数据。用户反馈数据对于电商设计来说至关重要，可以帮助优化产品和服务质量，提升用户满意度。
总结：
5. 竞争对手数据：包括竞争对手的产品定价，促销策略，用户群体等数据。通过分析竞争对手数据，可以了解市场动态，制定更有竞争力的营销策略。